Jetzt ist dieser Satz überholt. Seit dem 24. August erscheint Werbung in ChatGPT auch in Deutschland, seit Anfang September ist sie hierzulande im Self-Service buchbar. Das schafft einen neuen Kanal und mit ihm eine Reihe von Fragen, die jede Marketingstrategie in den nächsten Monaten beschäftigen werden.

Was ChatGPT Ads wirklich verändert

Die Anzeigen in ChatGPT erscheinen direkt im Gespräch. Sie sind deutlich gekennzeichnet und optisch getrennt von den Antworten. Die Kampagnen werden über den Ads Manager gesteuert. Die Logik erinnert an Google Ads oder Meta: Kampagne, Budget, Ziel, Creatives, Reporting. Auch der Einstieg ist niedrigschwelligund schon mit kleinen Testbudgets möglich.

Neu ist also vor allem das Umfeld. ChatGPT wird täglich von einer stetig wachsenden Nutzerbasis verwendet, und zwar in Situationen, in denen aktiv Fragen gestellt und Entscheidungen vorbereitet werden. Ein solches Werbeumfeld ist strukturell neu. Es unterscheidet sich grundlegend von allem, was Suchmaschinenwerbung oder Social Media bisher geboten haben.

Vom Suchbegriff zur Situation

Im klassischen SEA dreht sich alles um einen Suchbegriff. Wer „günstige Bürostühle München“ eingibt, bekommt Anzeigen zu genau diesem Begriff. Der Intent wird auf wenige Wörter reduziert. Alles Drumherum bleibt außen vor.

In ChatGPT läuft das anders. Nutzer beschreiben ganze Situationen: ihren Bedarf, ihr Budget, die Rahmenbedingungen, bereits geprüfte Alternativen. Das Anzeigensystem wertet diesen Kontext aus und kann Anzeigen ausspielen, die zur tatsächlichen Situation passen, also zum gesamten Gesprächsverlauf statt zu einem einzelnen Suchbegriff.

Für Search-Marketer ist das ein Bruch mit gewohnten Mustern. Für Programmatic-Marketer ist es vertrautes Terrain: Im Kern handelt es sich um kontextuelles Targeting, nur wertet eine KI den Gesprächskontext aus, statt Keyword-Listen und Kategorien abzugleichen.

Das Targeting in ChatGPT funktioniert so: Auf Kampagnenebene legt man das Land fest, in dem Anzeigen erscheinen sollen. Auf Ebene der Anzeigengruppe verwendet man sogenannte Context Hints. Das sind Beschreibungen von Themen, Situationen oder Fragen, in denen das eigene Angebot relevant sein könnte. Diese Hints funktionieren nicht wie Exact-Match-Keywords. Sie garantieren keine Ausspielung in einem bestimmten Gespräch. Stattdessen geben sie dem System eine Richtung. Die finale Zuordnung entscheidet OpenAI basierend auf dem gesamten Konversationskontext.

Demografische Zielgruppen und Interessenssegmente stehen bewusst nicht zur Verfügung. Der Schritt weg vom bekannten „wen wollen wir erreichen“ hin zu „zu welcher Situation wollen wir ausliefern“ ist gewöhnungsbedürftig. Doch in einem konversationalen Umfeld ergibt das Sinn.

Für Creatives bedeutet das ein Umdenken. Eine Anzeige, die in einem Gespräch auftaucht, muss den Faden aufnehmen, nicht durchbrechen. Standard-Botschaften aus dem Display-Baukasten passen hier nicht, gefragt sind Anzeigen, die an die Recherchesituation anknüpfen. Dazu kommt, dass das System neben den Context Hints auch Anzeigentitel, Anzeigentext und Landingpage bewertet. Die Landingpage wird damit selbst zum Targeting-Signal. Wer heute versteht, wie Prompts zu Impressions führen und wie Botschaften im konversationalen Kontext wirken, sammelt Erfahrungen, die in den kommenden Jahren wertvoll werden.

Warum B2B besonders profitieren dürfte

Im B2B beginnt eine Kaufentscheidung selten mit einer klaren Google-Suche. Sie beginnt mit einer offenen Frage. Welche Softwarelösung passt zu unserer Unternehmensgröße? Worauf sollte man bei der Auswahl eines neuen Lieferanten achten? Wie strukturieren andere Unternehmen ein bestimmtes Thema, und welche Anbieter kommen dafür infrage?

Genau solche Fragen werden zunehmend an ChatGPT gestellt. Die Nutzer befinden sich in einer Consideration-Phase. Sie vergleichen, wägen ab und treffen Vorentscheidungen, oft lange bevor der erste Anbieterkontakt stattfindet. Display und CTV erreichen diesen Moment nur indirekt über vorher aufgebaute Bekanntheit, SEA setzt meist erst an, wenn die Suche konkret wird.

Wer sich in dieser Phase sichtbar positioniert, hat gute Chancen, in die engere Auswahl zu kommen, bevor der eigentliche Anbietervergleich überhaupt startet. Und weil B2B-Entscheidungen selten spontan fallen, sondern über Wochen oder Monate reifen, entstehen hier deutlich mehr Berührungspunkte als in einem klassischen Search-Trichter.

Zur Einordnung gehört eine Einschränkung: Anzeigen erscheinen nur in der Free- und Go-Version, Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu bleiben werbefrei. Wie groß der erreichbare Teil einer B2B-Zielgruppe ist, zeigt deshalb erst ein sauber gemessener Test.

Wo ChatGPT Ads in den Mix passt

ChatGPT Ads ist kein Ersatz für Programmatic, Paid Social oder klassische Suchanzeigen. Der Kanal füllt eine Lücke im oberen und mittleren Funnel, die bisher schwer bespielbar war: die Recherche- und Entscheidungsphase, in der Nutzer aktiv Informationen suchen, aber noch keine konkrete Kaufabsicht formulieren.

Eingebettet in eine Omnichannel-Strategie kann der Kanal Awareness aus Display und CTV in konkrete Consideration-Momente überführen. Nach dem Klick landen Nutzer über die eigene Landingpage in bestehenden Retargeting-Strecken auf anderen Kanälen. Marken, die früh anfangen zu testen, sammeln erste Learnings zu Botschaft und Zielgruppe und sichern sich Erfahrung mit einer Auktionslogik, die sich in den kommenden Monaten weiter ausdifferenzieren wird.

Wichtig ist, ChatGPT Ads von Anfang an strategisch mitzudenken und nicht isoliert zu testen.

Genau hier setzen wir bei EuroDSP an. Wir übernehmen Aufbau, Steuerung und Optimierung von Kampagnen in ChatGPT. Dabei binden wir sie in die bestehende Programmatic-, Social- und Search-Strategie ein. So entsteht ein durchgängiger Mix, in dem jeder Kanal seine Rolle spielt und keiner isoliert für sich läuft.

Neugierig, wie ChatGPT Ads in Ihre Strategie passt? Lassen Sie uns gemeinsam den ersten Test aufsetzen.

Marketer berichten branchenübergreifend von höherem Engagement, besseren Click-Through-Rates und einer klareren Conversion-Verbesserung ihrer Social-Kampagnen. Und das passiert auf beiden Seiten der Marketingwelt. B2C-Marken sehen es. Genauso B2B-Marken, selbst in technischen Kategorien und bei überlegten Kaufentscheidungen.

Das ist kein Zufall. Mehrere Entwicklungen sind zur gleichen Zeit gereift und verstärken sich gegenseitig. Hier sind die Treiber hinter der Welle.

Algorithmen sind deutlich besser geworden

Die größte Veränderung, die von den meisten unterschätzt wird.

Die Algorithmen der Plattformen arbeiten heute deutlich präziser als noch vor zwei Jahren. KI hat verändert, wie Feeds funktionieren, und das wirkt sich darauf aus, wie Inhalte ihre Zielgruppe finden. Relevanz hat die Follower-Anzahl als wichtigsten Distributionsfaktor abgelöst.

Ein gut gemachtes Video, ein starker Post oder eine gut durchdachte Anzeige erreicht heute genau die richtige Zielgruppe, ohne dass eine riesige Followerschaft oder ein hohes Mediabudget nötig sind. Kleinere Creator, Nischenmarken und B2B-Werbetreibende können weit über ihrer Gewichtsklasse spielen, wenn der Inhalt früh Resonanz findet.

Bezahlt wird heute nicht mehr in erster Linie für Reach, sondern für Relevanz. Und die Plattformen liefern sie inzwischen deutlich besser.

Die Zielgruppe ist heute wirklich überall

Eine klare Mehrheit der Welt ist heute auf Social Media. Kein großer Teil. Keine einzelne Generationen. Eine echte Supermajority. Etwa 70 Prozent.

Nutzer wechseln pro Monat zwischen sechs oder mehr Plattformen und verbringen weit mehr als zwei Stunden am Tag in Social- und Video-Apps. Das ist ein riesiger Aufmerksamkeitspool, und dieser deckt praktisch jede Zielgruppe ab, die für eine Marke relevant ist.

Für B2C heißt das: Kunden sind über mehr Touchpoints erreichbar als je zuvor. Für B2B heißt das: Entscheider verbringen echte Zeit auf Plattformen, die früher als reine Consumer-Kanäle galten. Diese Annahme ist outdated, und die Marken, die früh umgesteuert haben, profitieren heute davon.

Discovery ist in den Feed gewandert

Soziale Plattformen haben eine Funktion übernommen, die früher woanders war. Produkt-Discovery.

Menschen nutzen heute TikTok, Instagram, YouTube, Reddit und LinkedIn, um Produkte zu finden, Optionen zu vergleichen und Peer-Reviews zu lesen. Social Ads sind inzwischen der wichtigste Brand-Discovery-Kanal für jüngere Konsumenten, und auch für Leute mittleren Alters, direkt hinter dem klassischen Search.

Für die Performance bedeutet das viel. Die Zielgruppe, die auf entsprechende Inhalte stößt, ist oft deutlich näher an einer Kaufentscheidung als noch vor wenigen Jahren. Es geht nicht mehr nur darum, Awareness aufzubauen. Aktives Interesse wird direkt abgefangen. Und das ist ein ganz anderes KPI-Profil als reine Awareness.

Short-Form-Video hat verändert, was Content leisten kann

Short-Form-Video ist leise zum performance-stärksten Format auf den meisten Plattformen geworden und verändert, was soziale Medien überhaupt erzählen können.

Die Kombination aus visueller Klarheit, Ton und plattform-nativem Pacing schafft mit einem einzigen Clip das, wofür früher eine Landingpage, eine Broschüre und ein Sales-Gespräch nötig waren. Komplexe Ideen wirken plötzlich zugänglich. Produktfeatures werden direkt erkennbar. Geschichten kommen in Sekunden an, statt in einer langen Präsentation.

Das ist nicht nur ein Kreativ-Shift sondern ein Performance-Shift. Kategorien, die früher kaum auf Social skaliert haben, von technischen Produkten bis hin zu überlegte Kaufentscheidungen, finden mit der richtigen Short-Form-Strategie heute Traction. Das Format hat erweitert, was Social glaubwürdig leisten kann. Und damit auch, was am Ende in den KPIs ankommt.

B2B ist Teil derselben Geschichte

Eine verbreitete Annahme ist, dass alles oben Gesagte vor allem für B2C gilt. Das stimmt aber nicht.

Die Profis, die 2026 ins Management-, Procurement- und Entscheidungspositionen rücken, sind mit diesen Plattformen aufgewachsen und haben ihre Gewohnheiten mitgebracht. In der Mittagspause läuft eine Produktdemo auf YouTube. Vor einem Vendor-Meeting wird kurz auf Reddit nachgeschaut. TikToks von Wettbewerber-Tools landen über Slack im Kollegenchat. Zwischen Meetings wird durch LinkedIn gescrollt. Und Marken, die mit etwas Nützlichem auftauchen, bleiben im Kopf.

Dieses Verhalten zeigt sich in B2B-KPIs. Engagement steigt. Brand Recall steigt. Der Einfluss von Social auf die Pipeline ist zwar schwerer sauber zu attribuieren, aber unverkennbar stärker.

Wenn die B2B-Social-Performance in letzter Zeit besser geworden ist, ohne dass groß an etwas geändert wurde, ist das wahrscheinlich der Grund.

Was das für die Mediastrategie bedeutet

Social Media performt gerade so stark, weil mehrere lang laufende Entwicklungen zur gleichen Zeit ineinandergegriffen haben. Bessere Algorithmen, breitere Zielgruppen, Discovery im Feed, Video, das komplexe Kategorien öffnet, und B2B, das auf derselben Welle reitet.

Aber hier kommt die wichtige Nuance.

Dass Social gerade so stark performt, heißt nicht, dass es eine Strategie allein tragen sollte. Walled Gardens haben weiterhin echte Grenzen. Steigende CPMs, eingeschränkte Daten, fragmentiertes Messen und Zielgruppen, die sich in Open-Web-Umfelder bewegen, in die Social-Plattformen nicht hineinreichen. Gerade im B2B, wo Präzision wichtiger ist als Volumen, häufen sich diese Einschränkungen schnell.

Der smarteste Move für 2026 ist, die Social-Welle mitzunehmen und sie mit einer breiteren programmatischen Ebene zu verbinden. Open Web, CTV, Digital Audio, DOOH oder Native-Umfelder erweitern die Stärken von Social in Räume, die keine Plattform allein besitzt, und lassen Audience-Signale über die gesamte Journey hinweg arbeiten.

Social ist gerade heiß. Die Marketer, die gewinnen, nutzen diese Hitze als Teil einer vernetzten Strategie, nicht als Solo-Wette.

Interesse geweckt, wie sich eine solche vernetzte Strategie rund um Ihre Social-Media-Aktivitäten aufbauen lässt? Kontaktieren Sie uns gerne!

B2B-Signale wie Jobtitel, Senioritätslevel, Funktion, Branche, Unternehmensgröße und Umsatz sind über Third-Party-Data verfügbar. Diese Segmente lassen sich programmatisch über das gesamte open Web aktivieren, um dieselbe Qualität an Entscheidern in größerem Maßstab und zu geringeren Kosten zu erreichen.

Gleiche Audience-Logik. Mehr Kanäle. Bessere Effizienz.

Die Grenzen von LinkedIn

Die Targeting-Präzision von LinkedIn ist im B2B-Bereich wirklich unübertroffen. Man kann einen VP of Finance in einem mittelständischen Industrieunternehmen erreichen oder einen Head of IT in einem SaaS-Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitenden. Diese Präzision existiert nirgendwo sonst in der digitalen Werbung.

Aber das Inventar von LinkedIn beschränkt sich auf LinkedIn. Der Feed, die Seitenleiste, InMail: das war’s. Die CPMs sind bekanntermaßen sehr hoch, oft mehrfach teurer als vergleichbares programmatisches Inventar, und die Zielgruppe kann nur dann erreicht werden, wenn sie gerade auf der Plattform aktiv ist.

Da Berufstätige im Schnitt nur einen Bruchteil ihrer Online-Zeit auf LinkedIn verbringen, verpasst eine Strategie, die ausschließlich dort stattfindet, den Großteil der Momente, in denen Aufmerksamkeit tatsächlich verfügbar ist.

Dieselbe Logik, in großem Stil aktiviert

Hier kommt Programmatic ins Spiel. Thirdparty-B2B-Dataprovider bauen Audience-Segmente auf Basis derselben firmografischen Signale, auf denen LinkedIn aufgebaut ist: Jobtitel, Senioritätslevel, Funktion, Branche, Unternehmensgröße, Jahresumsatz. Diese Segmente lassen sich programmatisch über das offene Web aktivieren und erreichen die selbe Liga an Entscheidern auf Nachrichtenseiten, Fachpublikationen, Streaming-Plattformen, Podcasts und Tausenden weiteren Premium-Publishern gleichzeitig.

Das Ergebnis ist ein Targeting-Framework, das wie LinkedIn denkt, aber mit programmatischer Reichweite funktioniert: Display, Video, Native, CTV und Audio, alles über Tausende von Premium-Publishern gleichzeitig.

Warum jetzt der richtige Zeitpunkt ist

LinkedIn-CPMs steigen weiter. Je mehr B2B-Budgets um denselben fixen Pool an LinkedIn-Inventar konkurrieren, desto höher werden die Preise. Besonders für Brand Awareness und Mid-Funnel-Nurturing kann programmatisches Inventar mit gleichwertiger Audience-Logik eine vergleichbare Qualität zu deutlich geringeren Kosten liefern.

Nischenzielgruppen im B2B brauchen Reichweite, um zu performen. Je präziser das Targeting, desto kleiner ist der Audience-Pool auf einer einzelnen Plattform. Sehr spezifische Segmente, etwa eine bestimmte Funktion innerhalb einer Branche und Unternehmensgröße, werden auf LinkedIn schnell zu klein für effiziente Kampagnen. Programmatic löst dieses Problem, indem dieselbe Audience-Logik gleichzeitig über Tausende von Publishern aktiviert wird und aus einem Nischensegment eine skalierbare Kampagne macht, ohne an Präzision zu verlieren.

B2B-Entscheidungen fallen nicht auf einer einzigen Plattform. Eine B2B-Kaufentscheidung involviert mehrere Stakeholder und zieht sich über Wochen oder Monate hin. Eine Single-Channel-Strategie, auch eine starke, kann die kontinuierliche Präsenz nicht aufrechterhalten, die nötig ist, um diesen Prozess zu beeinflussen. Wer dieselben Entscheider zusammenhängend über mehrere Umgebungen hinweg erreicht, also LinkedIn, das offene Web und CTV, erzielt mehr Wirkung über den gesamten Funnel.

LinkedIn für Präzision. Programmatic für Reichweite. Beides für Performance.

Die effektivsten B2B-Mediastrategien wählen heute nicht zwischen LinkedIn und Programmatic, sondern nutzen beides für das, was es am Besten kann.

LinkedIn bleibt der richtige Ort für präzises Upper-Funnel-Targeting, Intent-Recherche und Content-Engagement bei einer klar definierten Berufsgruppe. Die nativen Formate der Plattform, Sponsored Content, Thought-Leadership-Artikel, Conversation Ads, sind ideal auf den professionellen Kontext zugeschnitten.

Programmatic übernimmt dort, wo das LinkedIn-Inventar endet. Ist die Audience-Logik einmal definiert, erweitert Programmatic diese Reichweite auf das gesamte offene Web, mit mehr Touchpoints, geringeren Kosten und höherer Frequenz. Derselbe Entscheider, den man im LinkedIn-Feed angesprochen hat, begegnet der Marke nun auf den Fachseiten, die er morgens liest, den Podcasts auf dem Weg zur Arbeit und den Streaming-Plattformen am Abend.

Das schafft etwas, das eine Single-Channel-Strategie niemals leisten kann: eine übergreifende Präsenz in allen relevanten Umgebungen, über die gesamte Customer Journey hinweg.

In der Praxis

Hier sind drei Grundprinzipien, die beim Aufbau dieser Strategie helfen.

Mit der Audience-Logik beginnen, nicht mit der Kanalwahl. Das Profil des idealen Entscheiders wird anhand firmografischer Signale definiert: Funktion, Senioritätslevel, Unternehmensgröße, Branche, Umsatz. Dieses Profil bildet die Grundlage für LinkedIn-Kampagnen und programmatische Audience-Modelle gleichermaßen und sorgt von Anfang an für kanalübergreifende Konsistenz.

Botschaften und Creatives kanalübergreifend konsistent halten. Die Stärke einer kanalübergreifenden Präsenz verschwindet, wenn die Botschaft fragmentiert ist. Entscheider sollten eine schlüssige Markenerzählung erleben, unabhängig davon, ob sie auf LinkedIn sind, eine Fachpublikation lesen oder CTV nutzen.

Den Kombinationseffekt messen. LinkedIn und Programmatic sollten nicht isoliert anhand derselben Metriken bewertet werden. Entscheidend ist der Effekt, den der kombinierte Ansatz erzeugt: höhere Reichweite bei Zielaccounts, stärkere Engagement-Raten, kürzere Sales Cycles.

Fazit

Die Targeting-Logik, die LinkedIn wertvoll macht, ist nicht exklusiv an LinkedIn gebunden. Jobtitel, Senioritätslevel, Branche, Unternehmensgröße, Funktion: Diese Signale existieren in Third-Party-Data und können programmatische Kampagnen über das gesamte offene Web antreiben.

LinkedIn als einzigen Ort für präzises B2B-Targeting zu behandeln, ist der häufigste Fehler. Es ist der bekannteste Ort, aber nicht der einzige.

Die digitalen B2B-Werbeausgaben wachsen von Jahr zu Jahr, und die Marken mit den besten Ergebnissen sind jene, die ihre Audience-Logik kanalübergreifend einsetzen, nicht nur auf der naheliegendsten Plattform.

Bei EuroDSP ist genau das unser Ansatz. Wir übersetzen B2B-Targeting-Logik in high performing, kanalübergreifende programmatische Strategien, um die richtigen Entscheider präzise, in großem Maßstab und überall dort zu erreichen, wo ihre Aufmerksamkeit liegt.

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KI im Zielgruppen-Targeting und in der Segmentierung

Das manuelle Erstellen von Zielgruppen nach Alter, Standort oder anderen Basismerkmalen ist zeitaufwendig und oft ungenau. Wer hochwertige Zielgruppen gezielt ansprechen möchte, muss tiefer gehen.

Genau hier kommt KI ins Spiel. Sie verarbeitet riesige Datenmengen innerhalb von Sekunden, erkennt Verhaltensmuster und segmentiert Nutzerinnen und Nutzer nach ihren tatsächlichen Interessen, ihrer Kaufabsicht oder ihrer Interaktionswahrscheinlichkeit.

Anstatt detaillierte Personas manuell zu erstellen, genügt oft eine grobe Zielgruppenbeschreibung. Den Rest übernimmt der Algorithmus. Die KI bildet dynamische Cluster, aktualisiert sie in Echtzeit und trifft Entscheidungen, die präziser und effizienter sind als jede manuelle Konfiguration. Das Ergebnis sind höhere Relevanz, geringere Streuverluste und deutlich bessere Performancewerte.

Der größte Vorteil zeigt sich in datengetriebenen Kampagnen mit komplexen Funnels und mehreren Zielgruppensegmenten. Hier hilft KI, Ressourcen gezielt einzusetzen und die Conversion Rates zu steigern.

KI ist jedoch nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Veraltete, unvollständige oder verzerrte Daten führen auch bei den fortschrittlichsten Modellen zu falschen Entscheidungen. Saubere, gepflegte Daten und die Fähigkeit, sie richtig zu interpretieren, sind daher entscheidend.

KI-gestützte Gebotsoptimierung und Budgetverteilung

Eine der zentralen Stärken der künstlichen Intelligenz im Programmatic Marketing ist die intelligente Verteilung des Mediabudgets.

Anstatt an festen Budgetplänen festzuhalten, analysieren moderne Algorithmen in Millisekunden, wo und wann Werbeflächen den höchsten Wert liefern. Dabei berücksichtigen sie historische Daten, Nutzersignale, Gerätetypen, Tageszeiten und externe Faktoren.

Gebote werden dynamisch angepasst und Budgets automatisch dorthin verschoben, wo sie die größte Wirkung erzielen. Das reduziert teure Fehlplatzierungen und verbessert die Sichtbarkeit bei der passenden Zielgruppe.

Für Marketer bedeutet das mehr Effizienz. Budgets werden nicht mehr gleichmäßig über alle Kanäle verteilt, sondern gezielt dort eingesetzt, wo sie die besten Ergebnisse erzielen. Das spart Zeit, verringert Streuverluste und erhöht die Kampagnenleistung.

Trotzdem ist vollständige Automatisierung nicht ohne Risiko. Wer die Kontrolle komplett abgibt, kann strategische Ziele wie Markenaufbau oder langfristige Sichtbarkeit aus den Augen verlieren. KI ist kein undurchschaubares System, sondern ein Werkzeug. Sie sollte den menschlichen Entscheidungsprozess unterstützen, nicht ersetzen.

KI zur Leistungsoptimierung in Echtzeit

Künstliche Intelligenz geht weit über die Verwaltung von Geboten hinaus. Sie analysiert kontinuierlich Leistungssignale und löst unmittelbar Optimierungen aus.

Welche Anzeigenformate funktionieren am besten?
Wie reagieren verschiedene Zielgruppen auf bestimmte Inhalte?
Wann ist die Interaktion am höchsten?

Diese Erkenntnisse fließen direkt in die Kampagnenoptimierung ein. Unterdurchschnittlich performende Creatives werden pausiert, Budgets neu verteilt, Frequenzen und Ausspielung automatisch angepasst. Alles erfolgt datenbasiert und in Echtzeit.

Diese Form der Optimierung ist ein echter Wendepunkt für Always-on-Kampagnen und Setups mit mehreren Kanälen und Zielgruppen. Sie beschleunigt Lernprozesse, erhöht den Return on Ad Spend und macht Kampagnen agiler.

Dennoch ist nicht jede Veränderung im Dashboard ein Grund zum Eingreifen. Algorithmen verfügen weder über Intuition noch über Marktverständnis oder strategische Weitsicht. Deshalb bleiben klare Rahmenbedingungen, menschliche Kontrolle und regelmäßige Analysen unverzichtbar.

KI ersetzt keine Strategie – Sie macht sie intelligenter

Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie wir Marketing denken und umsetzen. Sie bringt mehr Präzision, Effizienz und Personalisierung. Doch sie ersetzt keine fundierte Strategie, keine klaren Ziele und kein kritisches Urteilsvermögen erfahrener Marketer.

Unterm Strich gilt: Die Kombination aus algorithmischer Leistungsfähigkeit und menschlicher Expertise ist der wahre Schlüssel. Wer beides beherrscht, kann das volle Potenzial von KI im Marketing ausschöpfen und seinen Kundinnen und Kunden echten Mehrwert bieten.

Von Google zur „Searchless Discovery“

Früher war Google der erste Anlaufpunkt für alle, die Informationen suchten. Doch das Nutzerverhalten verändert sich deutlich. Besonders jüngere Zielgruppen suchen Antworten heute lieber auf sozialen Plattformen wie TikTok oder Reddit, anstatt sich durch die Ergebnisse von Google zu scrollen. Dort finden sie, was sie brauchen, schneller, authentischer und in einem Format, das ihnen näher ist, mit Bewertungen, Empfehlungen und praktischen Anleitungen.

Andere lassen KI-Assistenten die Recherche übernehmen oder wenden sich direkt an spezialisierte Plattformen. Die klassische Suche verliert an Bedeutung. Der Website-Traffic sinkt und Nutzerinnen und Nutzer folgen nicht mehr den gewohnten SEO- oder SEA-Pfaden. Suchanzeigen erreichen ihre Zielgruppen zunehmend schlechter, auch weil KI-Assistenten häufig direkt auf Quellen verlinken und Suchmaschinen vollständig umgehen.

Was jetzt zählt: Daten, Agilität und Reichweite

Um relevant zu bleiben, brauchen Marken intelligentere Strategien. Das bedeutet, plattformübergreifend zu denken, schneller zu handeln und alles mithilfe von Daten zu vernetzen. Drei Schwerpunkte sind entscheidend.

1. Programmatic Advertising
   Dieser Ansatz vereint die drei zentralen Elemente Daten, Agilität und Reichweite. Programmatic Advertising ist längst kein Lückenfüller mehr, sondern ein leistungsstarkes Echtzeitinstrument. Automatisierte Werbeplatzierungen auf Basis aktueller Daten sorgen dafür, dass Botschaften im richtigen Kontext und zum richtigen Zeitpunkt erscheinen. Das gilt nicht nur für Banner, sondern auch für mobile Formate, Apps, Native Advertising, Connected TV, Kino und Audio. Diese Anzeigen reagieren in Echtzeit auf Verhalten, Inhalte, Standort oder Tageszeit. Das Ergebnis sind weniger Streuverluste und mehr Wirkung.
2. Agile Kampagnen
   Da Nutzerinnen und Nutzer immer weniger Zeit auf Websites verbringen, ist präzises Targeting wichtiger denn je. Dafür braucht es flexible Kampagnenstrukturen, die Leistung in Echtzeit analysieren und sich schnell anpassen können. Sowohl Programmatic als auch Social Media bieten tiefgehende Dateneinblicke. Doch kein einzelner Kanal reicht aus. Menschen informieren sich heute plattformübergreifend und wechseln dabei mehrfach zwischen verschiedenen Berührungspunkten.
3. Omnichannel-Strategie
   Zielgruppen bewegen sich permanent zwischen sozialen Netzwerken, Websites, Apps und KI-Tools. Die Customer Journey ist längst kein linearer Prozess mehr. Wer sichtbar bleiben will, muss überall präsent sein, konsistent, kontextbezogen und datenbasiert vernetzt.

Solange KI-Plattformen keine Werbemöglichkeiten bieten, müssen Marketer alle anderen Kanäle abdecken. Der beste Weg dafür ist ein einheitlicher Ansatz, bei dem Erkenntnisse aus einem Kontaktpunkt die Strategie an anderen Stellen mitgestalten.

Standardlösungen funktionieren nicht mehr. Man muss dort präsent sein, wo sich die Zielgruppe tatsächlich aufhält, und das ändert sich täglich. Das bedeutet, kanalübergreifend zu denken, sich an jede Plattform anzupassen und flexibel zu bleiben. Wer sich nur auf einen einzigen Weg verlässt, wird nicht gesehen. Natürlich ist das eine Herausforderung. Viele Marketingteams kämpfen mit begrenzten Ressourcen, komplexen Tools und fehlenden Daten.

Hier kommen wir ins Spiel. Unsere Agentur verfügt über umfassende Erfahrung im Bereich Omnichannel Marketing, von Programmatic Advertising über Social Media bis hin zu allen relevanten digitalen Kanälen. Wir helfen Marken, ihre Sichtbarkeit datengetrieben, effizient und messbar wieder aufzubauen über alle Plattformen hinweg.

Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo sich Ihre Zielgruppe heute wirklich befindet und wie Sie sie dort mit maximaler Wirkung erreichen können.

In einem zunehmend umkämpften Markt reicht es nicht mehr, einfach nur Anzeigen zu schalten. Hochschulen müssen heute an mehreren Stellschrauben drehen, um verschiedene Zielgruppen anzusprechen und eine Botschaft senden, die klar, relevant und individuell ist.

Hier die wichtigsten Erfolgsfaktoren für eine erfolgreiche Kampagne:

1. Zielgruppen klar definieren: Schüler:innen und Eltern

Zu Beginn muss man klar die Zielgruppe definieren.

In den meisten Fällen—insbesondere nach der weiterführenden Bildung—spielen gerade bei Studienentscheidungen Eltern eine zentrale Rolle. Deshalb sollte die Strategie beide Gruppen gezielt ansprechen:

• Schüler:innen: Achten besonders auf Atmosphäre, Studienangebot und Campusleben.
• Eltern: interessiert an den Nutzen des Abschlusses, Betreuung und Karriereperspektiven.

Dafür braucht es unterschiedliche Tonalität, Formate und Kanäle passgenau für beide Zielgruppen zugeschnitten.

2. Eine einzigartige und überzeugende Botschaft entwickeln

In einem stark umkämpften Umfeld ist es entscheidend, sich klar abzuheben.

Die Botschaft sollte genau das hervorheben, was die Hochschule besonders macht: innovative Lehrmethoden, konkrete Berufschancen, strategische Partnerschaften, individuelle Betreuung, …

Klar und verständlich präsentiert, wecken diese Merkmale Interesse, erzeugen Klicks und führen zu qualifizierten Bewerbungen.

3. Eine Multikanal-Strategie umsetzen

Eine wirksame Akquisestrategie stützt sich auf verschiedene, sich ergänzende Kanäle:

• Search (Google Ads) → um Interessenten mit klarer Absicht zu erreichen
• Social Media (Meta, TikTok) → um Sichtbarkeit aufzubauen und Interesse in einer breiten Zielgruppe zu schaffen
• YouTube → um die eigene Geschichte in einem immersiven Format zu erzählen
• CRM und E-Mail-Marketing → um Interessenten bis zur Entscheidung gezielt zu begleiten

So lassen sich sowohl kurzfristige Absichten erfassen als auch mittel- bis langfristig Markenbekanntheit aufbauen.

4. Formate und Inhalte optimieren

Formate haben großen Einfluss auf die Leistung der Kampagne.

Videos, vor allem in sozialen Netzwerken, sind derzeit das wirksamste Mittel. Es empfiehlt sich, verschiedene Inhalte zu testen: Erfahrungsberichte von Studierenden, Aufzeigen von Studienprogramme, Einblicke zum Alltag auf den Campus, …

Das Ziel ist es, die Sprache der Zielgruppe zu sprechen und gleichzeitig die Stärken der Hochschule sichtbar zu machen.

5. Landing Pages optimieren

Eine Kampagne kann nur erfolgreich sein, wenn die Nutzer auf durchdachte und einheitliche Seiten weitergeleitet werden.

Eine gute Landing Page sollte folgende Merkmale erfüllen:

• Klarer Aufbau mit intuitiver Nutzerführung
• Deutliche Differenzierungsmerkmale
• Sichtbare und kontextbezogene Call-to-Actions
• Stimmige Verbindung zur Werbebotschaft

6. Präzises und detailliertes Tracking aufsetzen

Letztendlich, um Ergebnisse nachzuvollziehen und Optimierungen vorzunehmen, ist ein präzises Tracking unverzichtbar:

• Conversion-Tracking nach Studiengang oder Programm
• Strukturierte UTMs zur Auswertung nach Quelle, Format und Kampagne
• CRM-Anbindung zur Verknüpfung mit tatsächlichen Einschreibungen

So können Investitionen gezielter gesteuert werden, und es entsteht eine direkte Verbindung zwischen Marketing und dem Eingehen an Bewerbungen.

Fazit

Eine erfolgreiche Recruiting-Kampagne basiert auf einer ausgewogenen Kombination aus klarer Zielgruppenansprache, einzigartiger Botschaft, Multikanal-Strategie und reibungsloser Nutzerführung.

Dieser strukturierte Ansatz, abgestimmt auf die Erwartungen von Bewerber:innen und ihren Familien, verschafft Hochschulen langfristig einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Die Programmatische Landschaft – Komplex und vielversprechend

Bei uns gibt es oft einen klaren, leichten Ablauf der Dinge. Basierend auf Daten über unsere Zielgruppen, kaufen wir das beste verfügbare Inventar. Der automatisierte Werbeplatzeinkauf ist in der Regel fair und gleichberechtigt. Wir dürfen dort frei wählen, bieten und kaufen. Danach optimieren wir nach gesammelten Erfahrungen und Daten.

In China ist es anders. Hier ist der Regelfall, dass ein Unternehmen die gesamte Wertschöpfungskette abdeckt. Deswegen kann es gut möglich passieren, dass eine DSP, Verbindungen zu verschiedenen Trafficsources aufbaut, aber dennoch die SSP des Nutzers den Vorteil haben wird. Diese Big Players sind vor Allem die sogenannte BAT, die Baidu, Alibaba und Tencent umfasst.

Es scheint, dass jeder bereits seinen Finger im Spiel hat, sodass es fast unmöglich ist, unvoreingenommene Partner zu finden. Trotz der scheinbaren Komplexität ist es absolut möglich, in diesem Markt erfolgreich zu sein. Immerhin dominiert Online-Advertising den chinesischen Markt, wobei Programmatic eine Schlüsselrolle spielt. Viele westliche Marken nutzen diesen Markt bereits effektiv und ziehen große Erfolge daraus. Denn wir müssen uns lediglich anpassen und wir können von diesem Markt sehr große Erfolge ziehen.

Wichtige Ansätze – Erfolgreich in China starten

Zu Beginn ist es wichtig mit einem kleinen Budget anzufangen, um das Wasser zu testen. Dieses sollte man mäßig erhöhen, um Strategien, die Früchte tragen, zu erweitern.

„Mobile First“ lautet das Motto in China. Hier wird das Handy bevorzugt, und Apps sind die erste Anlaufstelle für Informationen und Shopping. Natürlich gibt es hier den größten Browser in China, Baidhu, aber man sollte Social Media hier keinesfalls vergessen. Werbekampagnen, sollten auch das Potenzial dieser Apps ausnutzen:

• WeChat, eine Messaging App verbunden mit Live Streaming Channels, E-Commerce, etc.
• Sina Weibo, eine Microblogging Plattform, die Elemente von Facebook und X vereint
• Xiaohongshu, eine Community-Driven Plattform mit vor allem jüngeren Leuten mit Fokus        
  auf Fashion, Travel und Lifestyle
• Douyin, aka TikTok, was selbsterklärend ist.

Mit der breitgefächerten Nutzung von Plattformen, ist Programmatic ein Spitzenkandidat. Man kann somit seine Zielgruppe auf verschiedenen Apps immer wieder ansprechen. Zudem sind die gesammelten Daten sehr divers durch die verschiedenen Netzwerke und man kann mit Programmatic seine gewünschte Zielgruppe leicht erreichen.

Ein erfahrener Partner kann den Einstieg in den chinesischen Markt erheblich erleichtern. Mit einer kompetenten Agentur an der Seite, die bereits alle notwendigen Informationen und Erfahrungen mitbringt, steht dem Erfolg in China nichts mehr im Weg.

Bereit, Programmatic in China strategisch anzugehen?

Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Chancen ausloten – mit Know-how, Netzwerk und einem klaren Plan.

Warum genau Programmatic CTV für Employer Branding?

CTV verbindet die Reichweite und Wirkungskraft des Fernsehens mit den Targeting-Möglichkeiten digitaler Plattformen. Besonders im Recruiting ist dies ein unschlagbarer Vorteil:

Starke visuelle Botschaften: Recruiting-Inhalte können durch Bewegtbild und Ton emotionalisiert werden. Authentische Einblicke in den Arbeitsalltag, die Vermittlung von Unternehmenswerten oder spannende Karriereperspektiven lassen sich in einem professionellen und ansprechenden Format präsentieren.

Innovatives und modernes Image: Die Nutzung von CTV im Employer Branding zeigt, dass das Unternehmen technologisch auf dem neuesten Stand ist und moderne Wege geht, um mit Talenten zu kommunizieren. Dies hinterlässt einen bleibenden Eindruck, insbesondere bei digital-affinen Zielgruppen.

Volle Aufmerksamkeit: Werbung im CTV wird im Vollbild mit Ton ausgespielt, wodurch die Botschaft die ungeteilte Aufmerksamkeit der Zuschauer erhält – ein entscheidender Vorteil im Vergleich zu Addressable TV, das oft stumm und in kleineren Formaten angezeigt wird.

Hohe Akzeptanz im entspannten Streaming-Umfeld: Mit einer beeindruckenden Viewrate von 90 % überzeugt CTV durch seine Wirksamkeit. Zuschauer konsumieren Inhalte in einem positiven, entspannten Kontext und sind offener für authentische und inspirierende Botschaften, was Employer-Branding-Kampagnen eine größere Chance gibt, nachhaltig in Erinnerung zu bleiben.

Professionelle Inhalte und Brandsafety: Streaming-Dienste wählen ihre Inhalte sorgfältig aus, sodass Marken in einem hochwertigen, professionellen Umfeld erscheinen. Diese 100%ige Brandsafety verstärkt Recruiting-Botschaften und positioniert das Unternehmen als erstklassigen Arbeitgeber.

Wie können Unternehmen CTV für Recruiting nutzen?

Connected TV bietet breit gefächerte Targeting-Optionen, die sich optimal für Employer Branding nutzen lassen. Der erste Schritt ist die Wahl der passenden Streaming-Plattform, wie Netflix, Amazon Prime, DAZN, Sky oder Joyn. Darüber hinaus stehen vielseitige Targeting-Möglichkeiten zur Verfügung. Unternehmen können gezielt Genres, Serien oder Filme auswählen, um ihre Werbung in einem passenden Kontext zu platzieren.

Besonders hilfreich ist die Option, spezifische Standorte zu bewerben – ein entscheidender Vorteil für Employer Branding, wenn Talente gesucht werden, die in der Nähe des Firmenstandorts leben.
Ergänzend dazu bietet das Daten-Targeting zahlreiche Möglichkeiten, demografische und interessenbezogene Einstellungen vorzunehmen. Neben dem Alter lassen sich auch berufliche Merkmale wie der Sektor, in dem eine Person tätig ist, gezielt ansprechen. So wird sichergestellt, dass die Botschaften genau die richtigen Talente erreichen.

Die Gestaltung von Werbung für CTV bietet deutlich mehr Facetten als klassische Werbeformen. Unternehmen haben die Möglichkeit, sich emotionaler und authentischer zu präsentieren. Zwei besonders beliebte Ansätze sind:

• Karriere-Chancen vorstellen:
  Zeigen Sie spannende Projekte oder die Arbeitskultur Ihres Unternehmens, um potenziellen Talenten Einblicke in ihre mögliche Zukunft zu geben.
• Mitarbeiter-Testimonials:
  Lassen Sie Ihre Mitarbeiter über ihre Erfahrungen berichten. Diese authentischen Stimmen vermitteln Glaubwürdigkeit und schaffen Vertrauen für Ihr Unternehmen.

Ist es aufwendig CTV zu nutzen?

Nicht, wenn es richtig gemacht wird! Die einfachste Methode, um das volle Potenzial von CTV auszuschöpfen, ist die Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Werbepartner. Dieser übernimmt die Planung, Umsetzung und Optimierung der Kampagnen über verschiedene Plattformen hinweg. So können Unternehmen sich auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren, während sie gleichzeitig die Vorteile eines einheitlichen Ansprechpartners nutzen.

Unser Unternehmen bietet diese maßgeschneiderten Lösungen, um die vielfältigen Möglichkeiten des Streamings optimal für Ihre Marke zu nutzen. Mit uns als globalen, erfahrenen Werbepartner kriegen Sie alles aus einer Hand. Lassen Sie uns gemeinsam das Potenzial von Programmatic CTV für Ihren Marketing Mix völlig ausschöpfen!

Zögern Sie nicht und kontaktieren Sie uns noch heute! Gemeinsam erschließen wir das volle Potenzial von CTV für Ihre Marketing Ziele.

Mit einem starken Fokus auf die Elektronik- und Technologiesektoren unterstützen wir unsere Kunden durch maßgeschneiderte, datengetriebene Marketingstrategien. Der Besuch von Veranstaltungen wie der Electronica ermöglicht es uns, über Branchentrends auf dem Laufenden zu bleiben und die Bedürfnisse unserer Partner besser zu verstehen.

Die belebten Ausstellungshallen waren gefüllt mit interaktiven Ständen und engagierten Ausstellern, die komplexe technische Themen zugänglich und spannend präsentierten. Diese Erkenntnisse haben nicht nur unser Wissen bereichert, sondern uns auch dazu inspiriert, innovative Marketingansätze zu erforschen, die unseren Kunden helfen, in einem wettbewerbsintensiven Markt erfolgreich zu sein.

Interessanterweise sehen wir trotz der Unsicherheiten im wirtschaftlichen und marktbezogenen Ausblick dies als Chance für Kreativität und Experimente. Ob es darum geht, neue Plattformen zu nutzen, datengetriebene Kampagnen einzusetzen oder gezielte Outreach-Strategien zu verfolgen – Innovation ist der Schlüssel, um sich abzuheben.

Mit Blick in die Zukunft sind wir gespannt auf die Möglichkeiten. Unsere nächsten Ziele? Die SPS 2024 und erneut die Electronica!

Befinden Sie sich auch inmitten dieser unsicheren Zeiten? Haben Sie ähnliche Messen besucht oder überlegen Sie, neue Wege zu erkunden, um Ihre Marketingstrategie zu stärken? Wir würden uns freuen, Ihre Gedanken und Erfahrungen zu hören!

Lassen Sie uns die Zukunft des Marketings gemeinsam gestalten. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren, wenn Sie maßgeschneiderte Lösungen suchen, um Ihr Geschäft voranzubringen.

Die DMEXCO, das größte jährliche Event der Werbebranche in Köln ist DIE große Zusammenkunft zum Schulanfang.

Jedes Jahr tauchen wir in die neuen Möglichkeiten der Werbetechnik ein, die neuen Trends und die Herausforderungen mit denen wir konfrontiert werden.
In diesem Jahr gab es mit dem Hintergrund der anhaltenden weltweiten Expansion der digitalen Werbebranche ein zentrales Thema, das die Diskussionen eindeutig dominierte:

KI.

Künstliche Intelligenz ermöglicht nun die Optimierung von Kampagnen, die Erstellung von Assets sowie diverse Optimierungen. Diese stehen im Mittelpunkt der Ankündigungen der großen Plattformen. Google kündigte umfangreiche Erweiterungen der Dienste mit verbesserten KI-Assets an. Wir bei EuroDSP haben diese neuen Entwicklungen mit Spannung verfolgt, da wir bereits KI-gestützte Lösungen implementiert haben, z. B. für das Erstellen von Native Ad Assets, aber auch für verschiedene Optimierungen und Forschungszwecken. Wir nutzen diese, um unseren Kundendienst zu verbessern und unserer Kundschaft mehr zu bieten.

Wie und wohin sich KI in unserer Branche entwickeln wird, ist definitiv ein spannendes Abenteuer.
Andere Themen waren ebenfalls wichtig für das Gespräch. Die Cookieless Future, die Google für seinen Chrome-Navigator eine Zeit lang in den Vordergrund gestellt hat, bleibt ein zentrales Thema der Diskussionen.

Das kreative und technologische Brodeln geht weiter: neue Formate, Inventar, Partnerschaften, Kanäle, Innovationen. Wir können gar nicht anfangen ins Detail zu gehen. Aber wir können es kaum erwarten, das Gespräch fortzusetzen.